报告时间:2018年11月30日 13:30
报告地点: 电子楼102
摘要：高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。因此，通过高光谱设备获取到的是一个数据立方，不仅有图像的信息，并且在光谱维度上进行展开。由于具有非常高的光谱分辨率，通过高光谱图像的分析可以识别传统成像方法难以辨别的目标。本报告将先介绍高光谱图像的基本背景、应用，其次重点介绍高光谱图像分析中解混的数学模型及最优化方法。
报告人简介：陈捷，西北工业大学教授、博导，亚太信号与信息处理协会（APSIPA）“杰出讲学专家”。获西安交通大学学士、硕士学位，特鲁瓦工程技术大学工程师、博士学位。曾在法国“拉格朗日实验室”、美国密歇根大学从事研究工作。主要研究集中在自适应信号处理、分布式优化、机器学习，以及高光谱图像处理、麦克风阵列信号处理、生物信息数据分析等方面。