报告时间：星期四（2018.06.28）14:00
报告地点：电子信息楼306
报告人：张灵，工学博士
邀请人：陈新建特聘教授
报告简介：医疗影像分析通常是针对医疗影像的当前状态进行定量与诊断，如病灶尺寸测量和肿瘤良恶性鉴别。精准预测医疗影像计算旨在根据当前医疗影像对未来状态进行预判，实现对疾病或疗效的早期诊断和评估。本报告以心血管高风险斑块预测和胰腺肿瘤生长预测为例，探讨精准预测医疗影像计算所涉及的图像配准、三维分割、人工智能和深度学习方法及其应用。
报告人简介：张灵，工学博士，主要研究方向为医疗影像处理与分析、图像处理、机器（深度）学习。2013年毕业于浙江大学生物医学工程系，获博士学位。2008至2012任职深圳迈科龙电子有限公司，担任图像处理工程师。2013年至2018年分别于美国爱荷华大学，和美国国立卫生研究院（NIH）从事博士后研究工作。截至目前共发表41篇论文。其中第一作者论文26篇（期刊12篇，会议14篇），包括医疗影像学顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（3篇）和顶级会议MICCAI（2篇）等。已获中国发明专利5项；获得国家自然科学基金青年基金1项。现为多个国际顶级期刊和会议（如IEEE Transactions on Medical Imaging，MICCAI等）的审稿人。