报 告 人：黄伟，浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授
报告时间: 2019年4月20日上午 9:30
报告地点:电子楼102
报告摘要：分布式自适应算法已被广泛的用在回声消除、目标追踪、光谱分解等重要领域。在分布式算法中，网络中各节点通过局部连接，互相利用数据，可实现分布式优化、分布式聚类、分布式参数估计、分布式推断等重要功能，从而取得比相应非分布式算法更好的算法性能。本次报告针对分布式参数估计的热点问题，例如可变自适应步长、多任务参数估计、稀疏参数估计、非高斯噪声环境下的参数估计等，做一系列讨论与分析。
报告人简介：黄伟，浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。于2004年和2007年在电子科技大学电子工程学院分别获得工学学士学位和工学硕士学位，2011年在香港城市大学电子工程系获得哲学博士学位。主要研究方向为自适应信号处理、统计信号处理、复杂网络科学等。曾主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、浙江省钱江人才D类项目等多项项目，目前已在国际主流期刊发表SCI论文20多篇。担任国家自然科学基金通信评审专家、浙江省自然科学基金通信评审专家、信息领域多个顶级期刊审稿人。